etl总决赛 ETL总决赛怎么看才不亏？资深老炮儿掏心窝子话

导读： etl总决赛这些整日从事数据搬运工作的人, 成天叫嚷着ETL困难, 而一旦真正面临总决赛那般的情形, 依我看实则是彼此之间消磨折腾。你来问我对此持有怎样的看法? 切勿弄出那些华而不实的理论...

这些整日从事数据搬运工作的人, 成天叫嚷着ETL困难, 而一旦真正面临总决赛那般的情形, 依我看实则是彼此之间消磨折腾。你来问我对此持有怎样的看法? 切勿弄出那些华而不实的理论, 实际操作当中到处都是陷阱。我历经这么多年的工作历程, 见识过太多将简单逻辑予以复杂化处理的状况, 最终上线时全都遭遇失败。这场比赛看似热热闹闹, 实际上就是一场规模宏大的“推责”预先演示。

你瞧瞧那些参赛选手, 他们所编写的代码呢花哨杂乱, 涉及到Spark以及Flink, 运行时颇为欢快。然而一旦遭遇脏数据的状况, 全都愣住傻眼了。ETL的关键核心并非在于速度快, 而是在于稳定可靠。你仔细思考一下, 早上八点的时候老板索要报表, 可你这边正在进行全量同步, 结果卡死不动了, 你说说这气人不气人? 在这种时刻你那一套所谓的高并发架构又有什么用。我就是看不惯那种专门为了炫耀技术而炫耀技术的行为, 数据清洗才是实实在在的真本事功夫。

有个案例特别逗趣, 有个男子为了节省存储, 弄了个实时计算去重操作, 可结果, 由于时钟出现漂移现象, 数据竟然对不上了账。最终查了足足三天三夜才有个结果, 发现只不过是个时区没有设置正确罢了。如此这般的低级错误, 在总决赛这种关键赛事里居然都能犯下, 实在是很让人感到无语。数据质量可是比任何其他事物都更为重要的, 千万别指望算法能够挽救你那问题多多的烂数据。你必须要从源头开始严格把控, 监控工作也一定要紧密跟紧跟上才行, 要不然一旦出了问题, 就连个能找得到的迹象都如同鬼影般难以寻觅到。

还有那伙从事可视化工作的人, 他们所制作的 PPT 比代码还要精美。领导关注的是最终成果, 而非过程。要是你能够将数据规整得清清楚楚, 使人一眼就能领会趋势,那才堪称有能力。别去弄那些花哨繁杂的图表, 看着让人脑袋发晕。简洁、精确、及时, 这才是真正重要的原则。要是你连这一点都做不到, 又怎么能谈论成为大数据专家呢?

总决赛ETL恰似一照妖镜, 谁在裸泳清晰可见, 别只聚焦术战栈, 多思索业务景。数据为死, 人则为活。其需懂业务才可料理顺数据。不然, 即为高级搬运工, 且是搬得极累之那种。此行业水极深, 勿轻易涉入, 除非已备好挨殴打。